[THS] TheHackerStyle #33

En éste trigésimo tercer capítulo hablaremos con Sara Robisco (SaraRC83) sobre el significado del término Inteligencia Artificial, la diferencia entre los sistemas «realista» y «humanista» dentro de las IAs, explicación sencilla del término «ciencia de los datos», definición de hacker, anécdota sobre el equipo CAIN, los primeros pasos en Internet (1999) y la primera máquina (un 386), la resiliencia de la red Emule a día de hoy, el uso de la tecnología distribuida en el Big Data, un momento fascinante con una IA generativa de música, el problema de los DeepFake y las estafas de voz, ¿deberían llevar las interacciones con una IA algún tipo de identificador?, ejemplos de IAs que entrenan a IAs, la enorme inversión del gobierno de China en IA, los beneficios del BigData, un proyecto de ciencia ciudadana, puntos de inflexión importantes en la vida, el proyecto: CoffeBreak «Señal y Ruido», libros y películas interesantes, la influencia generacional de la película «Terminator 2», el avance del IoT en la sociedad, ejemplo de automoción «premium», una reflexión interesante: «usuarios de todo, propietarios de nada», como funcionan los camiones «inteligentes», debate sobre seguridad y libertad, la triangulación de los teléfonos móviles durante el COVID, ¿existen similitudes entre hackers y científicos?, aportaciones de la ciencia de datos a la ciberseguridad, la importancia de la Comunidad, porque elegir la «pastilla roja», ¿que preguntarías si pudieras obtener una gran verdad?, charlando sobre la posibilidad del teletransporte, …

Pero también sobre como empezar en el mundo de la ciencia de datos, una anécdota sobre la programación del movimiento espacial de una IA sobre el juego «Snake», una anécdota de un modelo sobre la expansión de opiniones en Twitter, la diferencia entre datos e información, como es colaborar en «CoffeBreak: Señal y Ruido», la ciencia como motor de la sociedad, la ética detrás del tratamiento de datos, la responsabilidad de las empresas ante los datos de los usuarios, la importancia de tratar los sesgos en la ciencia de datos, como funcionan las redes neuronales, una anécdota creando un software para romper Captchas, ¿en qué momento se encuentran realmente las IAs?, una anécdota sobre los «sistemas expertos» y el ludismo, debate sobre la RBU (Renta Básico Universal) y la posible implementación masiva de la IA, como funciona una cadena de montaje de coches moderna, debate sobre los problemas del DeepFake, explicación sobre el funcionamiento de las redes neuronales generales, los algoritmos genéticos y el funcionamiento interno de ChatGPT, la importancia del Caos (y la heurística) en el funcionamiento de las IAs, una anécdota sobre cuando Panda Antivirus se identificó como virus a sí mismo y se puso en cuarentena, …

Y por supuesto del significado de la ciencia, el funcionamiento de los «Random Forest», el uso de modelos electorales dentro algoritmos, ¿avanza la ciencia igual en todos los países?, como el capitalismo interfiere en la ciencia, la importancia del proyecto: «Sci-Hub», compartir como esencia del ser humano, el proyecto: «PintOfScience», científicos españoles a destacar a día de hoy, algunos de los mayores avances de la Humanidad, contribuciones de la carrera espacial a la ciencia, anécdotas de los astronautas en la ISS, ¿nos hace la tecnología más felices?, una distopía a partir de la comodidad, el aburrimiento como motor de iniciativas, la emergencia climática, como se fabrica un coche eléctrico, hablando sobre la inversión de España en energías renovables, las redes sociales como fuente de conocimiento… y muchas cosas más. –

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